2026年7月1日,联合国秘书长古特雷斯站在纽约总部发言席上,说了一句值得每个人认真琢磨的话:“人工智能在缺乏共同规则的情况下发展得越快,各国政府和人民对其发展结果所能发挥的影响就越小。”
同一天,联合国“人工智能独立国际科学小组”——这个由全球40位顶尖学者组成的机构——发布了首份评估报告。报告既肯定了AI在卫生、教育、气候等领域可能成为“最强大的发展引擎”,也明确警告了其可能造成的危害。
其中一项危害,正在悄悄渗入每个人的生活:欺骗。
联合国儿童基金会此前一天(6月30日)发布的声明更让人心里一紧:全球至少2000万儿童已使用过AI,三分之一的受访儿童担心AI被用于诈骗或传播虚假信息,四分之一的孩子担心自己的图像或视频被篡改。
当AI学会说谎,你我这些普通人,该怎么办?
这篇文章不谈宏大的全球治理,只聊一件实事——怎么让自己和家人,不掉进AI骗术的坑里。
你以为的“眼见为实”,正在变成AI的“完美骗局”
先看几个真实发生的事。
2025年,某公司财务人员接到“老板”的视频电话。屏幕里那张脸、那个声音、甚至说话的微表情,都和真人一模一样。“老板”说有个项目保证金要紧急支付,对方10分钟内转了430万元。事后调查才发现,骗子只在社交平台下载了老板一段1分钟的公开演讲视频和几句语音,就用AI技术炮制了一个“数字分身”。
跨国公司的损失更惊人。2025年初,某跨国公司香港分部财务人员参加了一场“高层视频会议”,参会的所有“高管”都是AI生成的深度伪造影像。最终,公司被诱导转账2亿港元——这是目前已知单笔损失最大的AI换脸诈骗案。
这些不是科幻电影的桥段。它们就发生在微信视频通话、电话铃声、短视频直播这些你每天都会接触的场景里。
更让人后背发凉的是针对老年人的骗局。2025年,延吉76岁的孙大爷接到“孙子”的电话,对方声音带着哭腔:“爷爷,我跟外国人起冲突把人打成重伤,急需12万手术费和律师费。”声音、语气、称呼全无破绽。孙大爷心急如焚,取了10万元交给自称“孙子朋友”的人。同一时期,龙井78岁的李大娘也遭遇了同样的套路——骗子用AI克隆了孙子的声音,以“骑摩托出车祸”为由骗走9万元。
今年上半年,一种新型骗局也在蔓延:不法分子利用AI换脸技术,打造“权威金融专家”人设,在专属App里每晚准时直播复盘行情、预测走势。一位受害者A先生在线下见过这位“分析师”路演,深信不疑地将钱转入跟投,结果几天后App失联,血本无归。那些所谓“分析师”,只是AI换脸后的替身,每天的直播不过是提前制作好的视频。
还有高校学生。2026年初,上海某高校学生小陈接到辅导员“张老师”的微信视频来电,对方声音、语气、口头禅一模一样,背景看起来就是学校办公室。“张老师”催他缴纳1.2万元培训费,小陈转了家里刚打来的学费后,才发现真正的辅导员一直在开会,根本没联系过自己。
骗术背后的秘密:AI是怎么学会“装人”的?
这些骗局之所以屡屡得手,核心在于一个关键词:深度伪造。
用大白话讲,就是骗子先“投喂”大量真实的对话录音、视频素材给AI模型——就像教一个学生反复背诵、模仿——让模型学会一个人的语气、表情、习惯性动作,甚至连不为人注意的微表情都能复刻。
这其中最核心的技术叫“生成式对抗网络”。这个名词听起来唬人,但原理不难懂:系统里有两个角色在互相较劲——一个负责“造假”,一个负责“挑刺”。造假的那个不断制造假视频、假声音,挑刺的那个拼命找破绽。两个角色在对抗中迭代升级,直到造出来的内容逼真到连“挑刺员”都分辨不出来。
更让人担心的是,这些工具已经不再是实验室里的高端技术。有公开信息显示,骗子甚至能用简单的开源工具,花几十块钱就生成一段足以以假乱真的视频。从社交媒体上盗取你的几秒钟公开视频、十几秒语音素材,AI工具一分钟就能克隆出你的声音,几分钟就能生成一张“你”的脸。
换句话说,你发在朋友圈的生日视频、在短视频平台上的随口一句吐槽、在会议上的公开演讲片段——这些你以为“没什么”的内容,都可能成为骗子复制你的“种子材料”。
普通人能做什么?四招防骗指南
面对这些越来越“真”的骗局,普通人也不是毫无还手之力。下面这四招,简单、实用,关键时候能救命。
第一招:让对方做“反直觉动作”
AI生成的视频有一个致命短板——难以实时精准模拟复杂的面部遮挡和光影变化。遇到视频里的人要求转账或提供敏感信息,别急着答应,让对方做一个连贯的转头动作,或者用手掌完全遮住脸再快速移开。如果画面出现卡顿、模糊、扭曲,那很可能就是AI换脸。
更简单粗暴的方法:让视频里的人说一组随机数字或做鬼脸——AI很难实时响应这种突发的、非套路化的指令。
第二招:养成“二次验证”的习惯
这是最核心的一条防线。无论视频、语音多么逼真,凡是涉及转账、借钱、提供验证码,立刻挂断当前通话,通过你熟悉且可靠的另一渠道确认。比如:
直接拨打对方的老号码(不是视频里那个号码)通过你们共同认识的第三人来侧面核实如果对方说是“领导”,走到领导办公室当面问一句
记住:视频里看到的“领导”、电话里听到的“亲人”,都不等于真正的他们。
第三招:善用检测工具
目前已经有技术手段可以帮助识别AI伪造内容。例如,微软的Video Authenticator工具,其深度伪造检测准确率据说已达到96%。此外还有一些开源检测工具和平台可供参考。虽然这些工具不一定能覆盖所有场景,但至少能多一层防护。对于重要的视频和音频证据,不妨先用检测工具扫一遍。
第四招:保持“信息洁癖”
这句话是说:别在网上随意暴露你的声音、正脸视频等生物信息。发朋友圈时想想,这段视频会不会被别有用心的人下载?在未知App里授权摄像头和麦克风权限时,问问自己值不值得?
同时,对陌生人发来的链接、文件、二维码保持高度警惕——它们可能是“木马入口”,一旦点开,骗子就能窃取你手机里的通话记录、银行卡信息。记住湖南省委金融办在今年6月底的提醒:正规金融机构不会要求客户将资金转入所谓的“独家专属App”或“安全账户”。
治理在加速,但每个人都是第一道防线
好消息是,全球层面的AI治理正在跑步前进。
联合国已成立由40位专家组成的独立国际科学小组,这是全球首个致力于弥合AI知识鸿沟、评估其真实影响的科学机构。下周(2026年7月初),首届全球人工智能治理对话会将在日内瓦举行,推动将科学转化为共同行动,让所有国家参与其中。
古特雷斯还呼吁设立一个面向发展中国家的全球AI能力建设基金,目标筹资30亿美元。
但规则落地需要时间。而在规则到位之前,骗子的技术迭代可不会等任何人。
联合国儿童基金会的调查数据显示:超200万名儿童已经会向AI寻求问题建议,约1300万名儿童用AI辅助学习和完成作业。AI正在成为这一代人生活的一部分——这意味着,反诈意识也需要成为每个家庭的基础教育。
所以别等AI通过图灵测试那一天,先确保自己别沦为“AI骗术测试员”。
下次再接到“孙子”哭着要钱的电话、看到“老板”深夜发来转账指令、收到“分析师”热情邀请投资的时候——多问自己一句:这到底是真的,还是AI给我演的戏?

