6月30日,优必选发布全尺寸超仿生人形机器人优世界U1系列,包括半身版U1 Lite、高配全身版U1 Pro及高动态全身版U1 Ultra三款产品。其中,U1 Lite售价11.98万元;U1 Pro 16.98万元;U1 Ultra男版99万元,女版88万元。同时,发布会现场,优必选宣布优世界U1订单线上线下全渠道已累计突破13361台,力争今年交付。
但翻开参数表,有一个数字让所有人愣住:单次充电,续航2—4小时。从11.98万元的Lite、16.98万元的Pro,到88万元的女款Ultra、99万元的男款Ultra,全系一样,无一幸免。
换句话说,你花十几万到将近一百万请回家的这位“赛博女友”,可能刚聊出感情,就得回充电桩蹲着。
续航最多4小时?
即便抛开制造工艺这个点,2—4个小时的续航,就足够影响使用体验了。
高工机器人研究所所长蔡炳贞告诉,目前双足双臂全尺寸人形机器人,续航普遍在2—4个小时,U1属于行业正常水平。
受限于液态锂电池能量密度、机器人躯干空间、重量等因素,多数人形机器人的电池容量多低于2千瓦时。例如宇树H1的电池容量为0.864千瓦时,静态续航不足4小时;特斯拉Optimus Gen2虽搭载2.3千瓦时电池系统,但也仅能维持约2小时的动态续航。
在工业或者商业环境中,电池并不是一个突出的问题。因为工业侧的逻辑不是“让机器人跑更久”,而是“让机器人不停机”。
为了让续航尽量久,不少企业采取“换电策略”,即通过热插拔技术,机器人无须在换电池时重启,理论上可实现24小时不间断工作。
此外也有企业通过高能量密度电池技术提升续航,如小鹏IRON、广汽GoMate、众擎T800等机器人搭载固态电池,续航可达4小时以上。
“但如果使用场景改到室内,续航时间以及充电时长就比较重要了。”蔡炳贞强调。
一是补能设施的不足。
工厂可以配换电站、快充桩,但家庭很难具备这样的运营条件,理论上虽然可以“边充边用”,但这将影响使用体验。因此续航短的问题在家庭场景下会被放大。
二是使用方式的不同。
工厂的使用模式非常明确且结构化,时间明确、工位固定、任务重复;而家庭场景非常“碎片化”,用户回家时间随机,使用时长待定,使用场景多元,可能是客厅厨房,也可能是卧室阳台。
“核心得看需要它做什么,如果说只是跟用户玩,或者只涉及口语表达方面的应用,那电池这个问题还没有特别突出。但如果用户是老人,需要经常提醒用药,那如何能保证它一直是有电呢?如果用户需要外出又该怎么办呢?这些功能的使用,都会受到续航因素影响。”蔡炳贞解释道。
他进一步指出,像这类主打陪伴的机器人,它的用户体验很重要。如果说用户把他当作一个人,正在跟它对话,突然间没电了,那么就会给人很割裂的机械感——它根本不是个陪伴,就是个工具。
在蔡炳贞看来,其实任何一个消费电子产品都经历过优必选目前这个阶段,接下来还需要持续优化。“目前购买U1的用户以极客为主,不会真把它当作一个所谓的功能性产品,或日常消费产品,更多是尝鲜。”
谁会为此买单?这么贵值不值得?
“高净值人群恰恰是第一批核心用户,其购买产品更多是出于尝鲜科技新品的好奇心、展示个人消费前瞻性的身份标识需求。”中国城市发展研究院投资部副主任、新智派新质生产力会客厅联合创始发起人袁帅表示,部分商务场景也会将其作为智能接待、品牌展示的载体,还有一部分重度科技爱好者、前沿技术收藏者会将其作为科技藏品购入,甚至部分科研机构、企业实验室也会采购商用版本作为技术研发的二次开发平台。
放眼行业,人形机器人整体价格门槛近年持续下探。宇树科技相关产品2023年均价超59万元,2025年前三季度均价降至16.64万元,入门机型最低仅2.99万元。反观优必选 U1,即便入门半身款售价也抵得上一台中档家用轿车,再叠加后期维保、零部件更换等隐性支出,用户整体持有成本将进一步走高。
掀起市场火热的同时,人形机器人的数据隐私、科技伦理风险也引发行业讨论。
“隐私与伦理风险确实被低估了。”影响力研究院品牌与IP委员会副主任高承飞认为,U1系列满身摄像头、麦克风、红外传感器,还要本地加密存储记忆、上传云端训练模型,这在卧室和客厅自由移动时,比普通智能音箱的隐私侵入感强得多——它不仅是“窃听器”,更是“移动监视器”。在其传感器配置上,官方指出,该产品头顶内置6个麦克风整列、脑后内置单声道扬声器、双眼内置2个RGB 摄像头、胸部内置2个传感器。
针对安全顾虑,优必选回应称,用户完整掌握自身数据管理权,可随时查看、导出、删除全部信息;数据优先本地运算,非必要不上传云端,依托仿生交互与全链路安全机制,实现机器人从工具向温情陪伴载体转变。
而伦理层面的挑战更为复杂。袁帅表示,当陪伴型人形机器人越来越像人类,甚至能提供情绪价值时,用户尤其是老人、儿童群体很容易对其产生情感依赖,会不会冲击传统的家庭人际关系、会不会改变人类的情感交互模式,都是尚未有答案的问题。
站在整个行业来看,天使投资人、资深人工智能专家郭涛指出,目前行业缺乏统一标准,需企业完善数据加密机制,监管层加快出台伦理规范,平衡技术创新与风险防控。

